Choice Based Conjoint Analyse - Produktkonzepte vergleichen

Choice Based Conjoint (CBC) online umsetzen

Exavo unterstützt Agenturen, Institute und betriebliche Research-Teams bei der Umsetzung von CBC-Studien: Auswahlaufgaben, Experimental Design Integration, Fragebogenprogrammierung, Hosting und Datenexport.

Sie definieren Forschungsdesign, Attribute und Analyseziel. Wir setzen die Online-Befragung in unserer Befragungssoftware um und liefern auswertbare Daten für Ihre Conjoint-Auswertung.

Wir realisieren Ihre CBC-Analyse

Bei der Choice Based Conjoint-Analyse werden den Teilnehmern verschiedene Produktkonzepte vorgelegt, aus denen sie dann jeweils die bevorzugte Variante auswählen. Der große Vorteil dieser Verfahren liegt in der realitätsnahen Entscheidungssituation.

Exavo Choice Based Conjoint Übung - Auswahlaufgabe mit Produktvarianten

Vertrauen Sie auf über 20 Jahre Erfahrung! Wir erstellen Ihre Choice Based Conjoint Befragung nach Ihren Vorgaben und beraten Sie gerne. Wir garantieren Ihnen eine professionelle Umsetzung Ihrer Choice Based Conjoint - Analyse:

  • Unser Know How aus hunderten von Umfrageprojekten sichert Ihnen einen reibungslosen Ablauf!
  • Selbstverständlich wird Ihr Fragebogen in Ihrem Corporate Design gestaltet!
  • Wir helfen Ihnen auch bei zeitkritischen und anspruchsvollen Projekten.
  • Wir bieten ein Komplettpaket zum Festpreis für professionelle Ansprüche.

Choice Based Conjoint (CBC)
"Full-Service" Paket

ab 598 €

Wir erstellen Ihre Online Befragung zum Festpreis nach Ihren Vorgaben im Full-Service.

Individuelles Angebot anfragen »

Wie funktioniert eine Choice Based Conjoint-Analyse?

Die Choice Based Conjoint (auch Auswahlbasierte Conjoint-Analyse) basiert auf einem experimentellen Design, das systematisch verschiedene Produktkonfigurationen erzeugt. Der typische Ablauf einer Conjoint-Studie:

  1. Attribute & Levels definieren: Relevante Produkteigenschaften (Attribute) und deren Ausprägungen (Levels) werden festgelegt - z. B. Marke, Preis, Größe, Farbe.
  2. Experimentelles Design erstellen: Aus den Attributen und Levels werden nach statistischen Regeln Auswahlaufgaben (Choice Sets) generiert. Optional wird eine None-Option integriert.
  3. Befragung durchführen: Die Teilnehmer sehen pro Aufgabe mehrere Produktkonzepte und wählen die bevorzugte Variante. Durch die wiederholte Auswahl entsteht ein aussagekräftiges Muster.
  4. Teilnutzenwerte berechnen: Per statistischer Analyse (z. B. hierarchisch-bayesianische Schätzung) werden individuelle Teilnutzenwerte (Part-Worth Utilities) für jedes Level ermittelt.
  5. Ergebnisse interpretieren: Aus den Teilnutzenwerten lassen sich relative Wichtigkeiten der Attribute, Zahlungsbereitschaften und optimale Produktkonfigurationen ableiten.

Vorteile der Choice Based Conjoint

Die CBC gilt als Standardmethode der Präferenzanalyse in der Marktforschung. Die wichtigsten Vorteile:

  • Realitätsnahe Kaufsimulation: Teilnehmer treffen Entscheidungen wie am Point of Sale - zwischen vollständigen Produktkonzepten, nicht isolierten Einzelmerkmalen.
  • Indirekte Präferenzmessung: Statt Wichtigkeiten direkt abzufragen, werden sie aus dem tatsächlichen Wahlverhalten abgeleitet - das reduziert soziale Erwünschtheit und liefert belastbarere Ergebnisse.
  • Trade-off-Analyse: Die CBC zeigt, welche Kompromisse Befragte eingehen. Wie viel Aufpreis akzeptieren sie für ein bestimmtes Feature? Welches Merkmal wird zugunsten eines anderen aufgegeben?
  • Statistische Belastbarkeit: Aus relativ wenigen Auswahlaufgaben pro Person lassen sich mit hierarchisch-bayesianischen Modellen (HB) individuelle Nutzenfunktionen schätzen.
  • Flexibel einsetzbar: Von FMCG und Telekommunikation über Versicherungen bis hin zu B2B-Dienstleistungen - die CBC eignet sich für nahezu jede Branche.

Ablauf eines CBC-Projekts mit Exavo

Als technischer Partner übernehmen wir die Programmierung und das Hosting Ihrer Conjoint-Studie. Sie liefern das Studiendesign - wir liefern die Umsetzung:

  1. Briefing: Sie übermitteln uns die Attribute, Levels und das gewünschte Studiendesign. Wir beraten Sie bei technischen Fragen zur Machbarkeit.
  2. Programmierung: Wir setzen Ihre CBC-Befragung im Exavo SurveyStudio um - inklusive Corporate-Design-Anpassung und experimentellem Design.
  3. Testlauf: Sie erhalten einen Testlink zur Qualitätssicherung. Änderungen setzen wir zeitnah um.
  4. Feldphase: Wir hosten die Befragung auf unseren deutschen Servern. Technischer Support während der gesamten Laufzeit.
  5. Datenexport: Sie erhalten Rohdaten, berechnete Teilnutzenwerte und bei Bedarf Unterstützung bei der Auswertung.

Was ist eine Choice Based Conjoint-Analyse?

Die Choice Based Conjoint (CBC) ist eine der am häufigsten eingesetzten Methoden der quantitativen Marktforschung zur Ermittlung von Präferenzen und Zahlungsbereitschaften. Den Befragungsteilnehmern werden wiederholt Auswahlaufgaben mit unterschiedlichen Produktkonfigurationen vorgelegt. Aus den getroffenen Entscheidungen lässt sich ableiten, welchen Stellenwert einzelne Produkteigenschaften und Preispunkte für die Zielgruppe haben.

Typische Anwendungsfälle

  • Welche Produkteigenschaften sind für die Kaufentscheidung am wichtigsten?
  • Wie hoch ist die Zahlungsbereitschaft für bestimmte Features oder Ausstattungen?
  • Welche Produktkonfiguration erzielt den höchsten Marktanteil?
  • Wie verändern sich Präferenzen bei unterschiedlichen Preispunkten?
  • Welche Wettbewerbsszenarien sind für die eigene Positionierung relevant?

Wann ist eine Conjoint-Analyse sinnvoll?

Eine Choice Based Conjoint eignet sich besonders, wenn:

  • Sie die relative Wichtigkeit von Produkteigenschaften quantifizieren möchten
  • Preisentscheidungen empirisch abgesichert werden sollen (Zahlungsbereitschaftsanalyse)
  • Sie 3 bis 7 klar definierbare Attribute mit diskreten Ausprägungen haben
  • Ihre Zielgruppe Kompromisse zwischen Merkmalen eingehen muss (Trade-off-Analyse)

Weniger geeignet ist die CBC, wenn die Anzahl der Attribute sehr groß ist (>8), die Merkmale rein explorativ erfasst werden sollen oder keine quantitative Auswertung geplant ist.

Erweiterte CBC-Funktionen: Bilder, berechnete Levels & Prohibitions

Unsere CBC-Umsetzung geht über einfache Textkonzepte hinaus. Je nach Studiendesign setzen wir erweiterte Funktionen ein:

  • Bilder als Levels: Statt reiner Textbeschreibungen können Attribut-Ausprägungen als Produktbilder, Logos oder Verpackungsabbildungen dargestellt werden - für eine realitätsnähere Auswahlsituation.
  • Berechnete Levels: Attribut-Ausprägungen können dynamisch berechnet werden - z. B. Preisstufen (niedrig, mittel, hoch), die je nach Marke unterschiedliche Beträge anzeigen. So lassen sich realistische Preis-Marken-Kombinationen abbilden.
  • Prohibitions: Nicht jede Kombination von Attribut-Ausprägungen ist in der Praxis sinnvoll. Über Ausschlussregeln (Prohibitions) verhindern Sie unrealistische Konzepte - etwa eine Premiummarke zum Niedrigstpreis.

Diese Funktionen ermöglichen ein präziseres Studiendesign und liefern validere Ergebnisse. Sprechen Sie uns an - wir beraten Sie gerne zur optimalen Konfiguration für Ihr Projekt.

Auswertung & Interpretation der Ergebnisse

Neben der technischen Umsetzung Ihrer CBC-Befragung unterstützen wir Sie auch bei der Analyse und Interpretation der erhobenen Daten. Unsere Leistungen umfassen:

  • Berechnung individueller Teilnutzenwerte (Part-Worth Utilities) für jedes Attribut und Level
  • Ermittlung der relativen Wichtigkeiten einzelner Produkteigenschaften
  • Unterstützung bei der Aufbereitung und Interpretation der Ergebnisse

So erhalten Sie auswertungsfertige Ergebnisse, die Sie direkt in Ihre Studienberichte und Präsentationen übernehmen können.

Häufig gestellte Fragen zur Choice Based Conjoint

Was ist eine Choice Based Conjoint-Analyse (CBC)?

Die CBC ist eine quantitative Marktforschungsmethode, bei der Befragungsteilnehmer wiederholt zwischen verschiedenen Produktvarianten wählen. Aus den Entscheidungen lassen sich Teilnutzenwerte berechnen, die zeigen, wie wichtig einzelne Eigenschaften für die Zielgruppe sind.

Wie funktioniert eine Conjoint-Befragung?

Den Teilnehmern werden nacheinander Auswahlaufgaben (Choice Sets) mit mehreren Produktkonfigurationen präsentiert. Sie wählen die bevorzugte Option. Aus dem Antwortmuster werden per statistischer Analyse die Teilnutzenwerte und relativen Wichtigkeiten der einzelnen Merkmale ermittelt.

Was sind Teilnutzenwerte?

Teilnutzenwerte (Part-Worth Utilities) geben an, welchen Nutzenbeitrag jede einzelne Merkmalsausprägung (Level) für die Befragten hat. Je höher der Teilnutzenwert, desto stärker wird diese Ausprägung bevorzugt.

Wie viele Attribute und Levels sollte eine CBC haben?

In der Praxis haben sich 4 bis 7 Attribute mit jeweils 2 bis 5 Levels bewährt. Mehr Attribute erhöhen die Komplexität für die Befragten und erfordern größere Stichproben.

Wie groß muss die Stichprobe bei einer Conjoint-Analyse sein?

Als Faustregel gelten mindestens 200 bis 300 Befragte für eine zuverlässige CBC-Auswertung. Bei Subgruppenanalysen oder vielen Attributen kann eine größere Stichprobe notwendig sein.

Was kostet eine CBC-Befragung?

Bei Exavo beginnt das Full-Service-Paket für eine CBC-Befragung ab 598 Euro. Darin enthalten sind Programmierung, Corporate-Design-Anpassung, Hosting und Datenexport.

Können CBC-Befragungen auf Smartphones durchgeführt werden?

Ja. Unsere CBC-Befragungen sind vollständig responsiv und können auf Smartphones, Tablets und Desktop-Geräten ausgefüllt werden.

Sie konzipieren die Studie, wir setzen sie um

Exavo unterstützt Agenturen, Institute und betriebliche Research-Teams bei Programmierung, Hosting, Entwicklung von Spezialmodulen sowie Datenexport und Aufbereitung für Ihre Auswertung.

CBC-Studien mit Exavo umsetzen »

Sie haben noch Fragen?

Kontaktieren Sie uns >
Exavo Qualitätssiegel

Conjoint-Analysen erfordern eine präzise methodische Umsetzung - von der Definition der Attribute und Levels bis zur korrekten Auswertung der Teilnutzenwerte. Als Ihr technischer Partner beraten wir Sie bei der Konzeption und liefern belastbare Ergebnisse mit unserer Umfrage Software.

  • Über 20 Jahre Erfahrung mit Conjoint-Studien
  • Alle Daten auf deutschen Servern & DSGVO-konform